7月25日下午，武汉大学7c7c·ccm麻将胡了2pg院长、国家杰出青年科学基金获得者何德彪教授应邀做客我院，为7c7c·ccm麻将胡了2pg师生带来了题为《QuickNLP：一种高效的隐私保护自然语言处理协议》的精彩学术报告。
报告中，何德彪教授首先介绍了隐私计算与人工智能安全的研究背景。他指出，随着《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规的相继出台，数据安全治理日益受到重视，而安全多方计算能够在不暴露原始数据的前提下完成多方协同计算，为边缘环境下的隐私保护自然语言处理提供了可行思路。然而，由于边缘节点计算和存储资源有限，如何在保证隐私安全的同时提升协议效率仍然具有挑战性。
围绕上述核心问题，何德彪教授重点介绍了其团队提出的QuickNLP协议。该协议采用三方安全计算框架，成功实现了对LSTM和Seq2Seq模型的隐私保护推理。实验结果表明，该协议能够有效降低安全计算开销，计算效率约提升7倍，适用于资源受限的边缘计算场景。
报告内容展示了其团队在隐私保护机器学习领域的最新研究成果，引发了在场师生的热烈讨论。通过此次学术报告，不仅大大开阔了同学们的学术眼界，也为学院师生在人工智能安全领域的研究提供了重要的思路参考。
何德彪教授是武汉大学7c7c·ccm麻将胡了2pg教授、院长、国家杰出青年科学基金获得者，主要从事密码学、人工智能安全、区块链技术等方面的研究工作。他主持国家自然科学基金、科技部重点研发计划等国家级科研项目，近5年在IEEE TIFS、IEEE TDSC、ASIACRYPT、PKC、CHES等国际知名期刊/会议上发表论文40余篇，谷歌学术引用总次数超过2万次，获教育部自然科学奖一等奖、湖北省自然科学奖二等奖等省部级奖励4项。
编辑：颜郁澎
复审：田 晖
终审：陈荣美
