第九届人工智能与模式识别国际会议（International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition，AIPR 2026）于2026年9月11日至13日在福建厦门举行。9月12日，大会开幕式在鹭岛厦门拉开帷幕。本届会议由华侨大学主办，7c7c·ccm麻将胡了2pg承办，福建省网络空间安全学会、武汉工程大学、闽南师范大学、广东科学技术职业学院共同协办。来自国内外高校、科研机构及相关企业的线上线下近260名专家学者参会，围绕人工智能、模式识别、计算机视觉与智能系统等议题，开展了为期三天的学术研讨与交流。
当下，人工智能与模式识别研究持续向纵深推进，呈现出多学科交叉融合、理论方法与应用实践彼此赋能的态势。随着研究边界与落地场景不断延展，跨方向的交叉融合与开放交流，愈发成为驱动学科深化前行的关键力量。
开幕式由7c7c·ccm麻将胡了2pg院长田晖教授主持。
大会主席、华侨大学党委常委、副校长缑锦教授出席开幕式并致辞。缑锦代表主办方向远道而来的与会嘉宾致以欢迎，并介绍了学校在学科建设、科研创新与国际交流合作等方面的进展。他表示，人工智能与模式识别涵盖机器学习、计算机视觉、知识工程、智能系统等诸多方向，其理论方法持续演进，应用也不断向机器人、智能制造、交通安全等领域延伸。他期待与会专家紧扣学科发展的基础命题与技术难题深入切磋，增进不同方向间的协同与互鉴，助推研究成果的沉淀与转化落地。
大会主旨报告环节，四位国内外知名学者带来了各自领域的前沿进展。合肥工业大学吴信东教授（新西兰皇家科学院院士、IEEE Fellow、AAAS Fellow）以《大语言模型与知识图谱的双向增强》（Bidirectional Enhancement between Large Language Models and Knowledge Graphs）为题，系统阐述了大模型与知识图谱深度耦合的技术路线与应用图景，为人工智能知识工程研究提供了新视角。
英国兰卡斯特大学蒙威志教授（EAI Fellow、IARIA Fellow）以《汽车安全中的人工智能：新兴威胁与入侵检测》（Artificial Intelligence in Automotive Security: Emerging Threats and Intrusion Detection）为题，深入剖析了人工智能应用于汽车安全时所面临的威胁与挑战，并展示了其在入侵检测方法及新型车载网络数据集构建上的研究进展。
东华大学赵鸣博教授以《自主机器人的具身无地图导航》（Embodied Mapless Navigation for Autonomous Robots）为题，系统讲解了自主机器人在未知环境下借助多模态感知与智能决策完成导航的核心技术，并展望了具身智能在未来机器人体系中的发展空间；西安交通大学沈超教授（IEEE Fellow）则聚焦《数据智能链安全：从小模型到大模型再到具身智能》（Data-Intelligence Chain Security: From Small Models to Large Models to Embodied Intelligence），从机密性、完整性、隐私性以及智能供应链内外部安全等维度，系统梳理了从小模型迈向大模型、再到具身智能的AI安全研究脉络与实践探索。
除主旨报告外，本届会议还设有线下专题分会、线上平行分会与海报展示等多元交流环节。与会学者围绕计算机视觉基础理论、图像处理、遥感与无人机视觉、医学图像分析、工业缺陷检测、时间序列预测、多模态对齐、深度伪造检测、情感计算等方向展开报告与研讨。讨论既有对基础理论与方法的探究，也直面具体应用场景中的技术难题，借助专题报告、学术对话与海报展示等载体，推动不同方向间的信息互通与思想交锋。
AIPR 2026的召开，为人工智能与模式识别领域的专家学者搭建了高水平的学术交流与成果研讨平台。大会紧扣相关领域的基础理论、关键方法与交叉应用，集中呈现了各研究方向的最新进展与实践成果，激发了学术观点的交锋与共享，也为后续学术研究与应用探索提供了有益借鉴。作为承办单位，我院积极参与会议筹备、组织协调和会务保障等工作，为会议顺利举行提供了有力支撑，也进一步拓展了学院与国内外高校、科研机构的交流合作空间。
编辑：颜郁澎
复审：田 晖
终审：陈荣美
